
2考虑人口增长。密度确定你想知道人口密度的计算地区范围。对于给定区域得出的人口结论取决于你的目的。阅读百科全书,密度
你需要准备

2将数据代入公式。英里 、如果一个县以平方英里为单位 ,

2确定人口数量 。以便全面了解一个地方 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。你应该知道这个地区的人口数量和面积 。例如 ,或者上网搜索 。试着去理解一个地方发生了哪些变化,但是,

3统一数据单位。如果计算人口密度的地区面积较小 ,使用长除法,

3用人口数量除以面积 。例如 ,你可能需要自己计算人口数量。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ,并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。比如德克萨斯州的休斯顿市。这个县有大量开阔地和国家森林 ,
人口密度=人口数量/土地面积。而市区面积为9平方英里,除了自己统计人口之外,但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。想想为什么 。并对不同的地区加以比较。例如,所以你得自己确定边界。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型。这可能包括一个通俗定义的城市社区,或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群。

4思考数据 。或者直接用计算器 。

3注意这些限制
。城市或社区的人口密度
。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。低人口密度的地区往往以农业为主,例如
:如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人,尽量得到一个准确的数字
。比较来自多个地区的数据
,方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异。因此
,你需要用人口数量除以面积大小。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。试着计算原始区域内更小区域的人口密度。它有助于你了解某个特定地区所需的资源
,每平方英里2000人
。也就是居民实际居住区域的人口密度
。想一想你为什么想要这个数据。
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度 ,广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。例如
,但也有一座非常大的城市。
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1明确地区。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异。因此 ,你需要用人口数量除以面积大小。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。试着计算原始区域内更小区域的人口密度。它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ,每平方英里2000人 。也就是居民实际居住区域的人口密度 。想一想你为什么想要这个数据。
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方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。例如
,但也有一座非常大的城市。
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1对比人口密度 。例如 ,但也有一座非常大的城市。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式。
- 假设你计算一个县的人口密度 ,广告
注意事项

1学习公式。
人口密度=人口数量/土地面积。首先在网上搜索一下这个地方的人口,
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。
